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Big Data dans l’ automobile du marché Pour le scénario de croissance excellente témoin au cours Période de prévision 2021 – 2025

 

AMA Research a ajouté un document de recherche complet de plus de 200 pages sur le marché du “ Big Data in Automotive ”   avec des informations détaillées sur les facteurs de croissance et les stratégies. L’étude segmente les régions clés qui comprennent l’Amérique du Nord, l’Europe et l’Asie-Pacifique avec une répartition au niveau des pays et fournit des informations transversales liées au volume * et à la valeur par pays. Certains des acteurs importants parmi une large liste de couvertures utilisées dans le cadre d’une approche ascendante sont Accenture (Irlande), HCL Technologies Limited (Inde), IBM Corporation (États-Unis), Infosys Limited (Inde), LHP Engineering Solutions (États-Unis) , Adobe Systems Inc. (États-Unis), Allerin Tech Pvt Ltd (Nouvelle-Zélande), Auriga , Inc. (États-Unis), Capgemini SE (France), Dataiku (États-Unis), Deloitte Touche Tohmatsu Limited (États-Unis), DXC Technologie (États-Unis), Happiest Minds (Inde)
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Qu’est-ce que Big Data sur le marché automobile?
L’analyse des mégadonnées dans l’industrie automobile aide les fabricants à augmenter l’efficacité du marketing ainsi que des ventes. Il a amélioré le fonctionnement en incorporant des utilitaires comme la maintenance prédictive. L’analyse des mégadonnées aide l’industrie automobile dans divers départements tels que la conception et la production, l’amélioration de la chaîne d’approvisionnement et le financement automobile. Par exemple, les données relatives à l’expérience de conduite dans le monde réel permettent aux fabricants d’améliorer des paramètres tels que la sécurité, l’économie de carburant, l’efficacité du moteur et la puissance de la batterie dans les automobiles. Dans la chaîne d’approvisionnement, l’entreprise peut comparer le coût, la fiabilité et la qualité des composants de produits et des machines concernés à l’aide de mégadonnées. Étude de

segmentation et de portée du marché

par application (recherche et développement, fabrication, approvisionnement, gestion de la chaîne d’approvisionnement, marketing, transport et distribution, ventes et service, marché secondaire, analyse du comportement client), type de données (structurées, non structurées, semi-structurées), logiciels type de déploiement (Cloud, Sur site), Composant (Logiciel, Services)

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Tendances influençant le marché: la
demande croissante d’apprentissage automatique dans divers secteurs est le moteur de la

croissance Les
avantages de l’analyse de données volumineuses, telles que l’efficacité opérationnelle, alimentent l’

utilisation par le marché de technologies intelligentes telles que les capteurs, les processeurs avancés, et d’autres génèrent des

défis de données auxquels le marché peut être confronté:
Manque de professionnels qualifiés avec des compétences techniques

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La répartition au niveau des pays comprend:
Amérique du Nord (États-Unis, Canada et Mexique)
Europe (Allemagne, France, Royaume-Uni, Espagne, Italie, Pays-Bas, Suisse, pays nordique, autres)
Asie-Pacifique (Japon, Chine, Australie, Inde, Taïwan, Corée du Sud, Moyen-Orient et Afrique, autres)

Points stratégiques couverts dans le tableau du contenu du Big Data sur le marché automobile :

Chapitre un Aperçu de l’industrie du marché mondial du Big Data dans l’automobile

1.1 Big Data dans l’ industrie automobile

1.1.1 Aperçu

1.1.2 Produits des grandes entreprises

1.2 Big Data dans le segment du marché automobile

1.2.1 Chaîne industrielle

1.2.2 Distribution aux consommateurs

1.3 Aperçu des prix et des coûts

Chapitre deux Big Data mondial dans la demande du marché automobile

2.1 Aperçu du segment

2.1.1 APPLICATION 1

2.1.2 APPLICATION 2

2.1.3 Autre

2.2 Global Big Data dans la taille du marché automobile par demande

2.3 Prévisions du marché mondial du Big Data dans l’automobile par demande

Chapitre trois : Global Big Data sur le marché automobile par type

3.1 Par type

3.1.1 TYPE 1

3.1.2 TYPE 2

3.2 Big Data dans la taille du marché automobile par type

3.3 Big Data dans les prévisions du marché automobile par type

Chapitre quatre : Région principale du Big Data sur le marché automobile

4.1 Big Data mondial dans les ventes automobiles

4.2 Global Big Data dans les revenus automobiles et la part de marché

Chapitre cinq : Liste des principales entreprises

Chapitre six : Conclusion

Principales activités de développement :
Les entreprises explorent maintenant le marché en adoptant les fusions et acquisitions, les expansions, les investissements, les nouveaux développements dans les produits existants et les collaborations comme stratégies préférées. Les acteurs explorent également de nouvelles géographies et industries à travers des expansions et des acquisitions afin de bénéficier d’un avantage concurrentiel grâce à des synergies combinées.

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Contactez-nous :
CRAIG FRANCIS (PR & Marketing Manager)
sales@advancemarketanalytics.com

Tél: +1 (206) 317 1218

 

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